Ribosome biogenesis mediates the translational increase of non-optimal codon transcripts during IFN stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interferon response is a signaling pathway unique to vertebrates that links the innate and adaptive immune responses. Interferons signal through a cascade of factors including the JAK-STAT pathway to induce the transcription of hundreds of interferon-stimulated genes (ISGs). Although the main interferon signal transduction pathways and ISGs have been elucidated, translational regulation of ISG transcripts is not fully understood. Prior work demonstrated that ribosomal protein RPL28 negatively regulates a subset of ISGs; however, we find that this effect may be due to a reduction in overall ribosome availability. Multi-omics analysis of RNA-seq and LC-MS/MS data reveal proteins, including several ISGs, that are translationally up-regulated in IFN-β-stimulated cells depleted of ribosome biogeneis factor BOP1. Analysis of codon usage demonstrates a significant reduction in codon optimality for proteins that are translationally up-regulated during BOP1 knockdown and IFN-β stimulation. Using reporter constructs, we demonstrate that codon non-optimal reporters are translated more than codon-optimized reporters in BOP1-depleted IFN-β cells. We propose that ribosome biogenesis regulates translational fine-tuning of integral protein production to ensure optimal interferon responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».