Joint observations of oxygen atmospheric band emissions using OSIRIS and the MATS satellite
Notice bibliographique
Résumé
The MATS (Mesospheric Airglow/Aerosol Tomography and Spectroscopy) satellite was launched in November 2022 and began collecting scientific measurements of the mesosphere and lower thermosphere (MLT) in early 2023. The satellite utilises a multichannel limb-viewing instrument designed to gather images across six distinct spectral bands, each selected to capture atmospheric airglow from O 2 atmospheric band emissions and light scattered by noctilucent clouds (NLC). This article presents a comparison between the MATS limb measurements and the observations made by the OSIRIS spectrograph on the Odin satellite. Specifically, airglow signals from excited O 2 , as recorded by MATS infrared (IR) channels and OSIRIS, are analysed over the polar regions under temporally and spatially aligned conditions. From December 2022 to February 2023, 36 close encounters of the two satellites were identified and analysed. The results show that the two instruments agree well on the overall structure but that the MATS signals generally exceed OSIRIS by ∼ 20 % in magnitude. OSIRIS measurements are also compared to the radiative transfer model SASKTRAN to investigate stray light impact on the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».