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Enregistrement W4414135463 · doi:10.1098/rsta.2024.0265

Species-specific surface dwell times and accumulation of microbes investigated by holographic microscopy

2025· article· en· W4414135463 sur OpenAlexaff
Emma E. Brock, S Matthews, Eli J. Cohen, Shuichi Nakamura, Laurence G. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDaiwa Anglo-Japanese Foundation
Mots-clésFlagellumBacteriaLimitingSurface (topology)RectificationDisplacement (psychology)HolographyMicroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscopic swimmers, such as bacteria and archaea, are paradigmatic examples of active matter systems. The study of these systems has given rise to novel concepts such as rectification of bacterial swimmers, in which microstructures can passively separate swimmers from non-swimming, inert particles. Many bacteria and archaea swim using rotary molecular motors to drive helical propellers called flagella or archaella. The arrangement of these filaments around the cell body varies between species, yielding a range of swimming patterns. Solid boundaries might affect these swimming patterns in different ways, limiting the generality of artificial rectification devices. We performed three-dimensional cell tracking on four species of bacteria with different flagellation patterns ( Escherichia coli , Salmonella enterica , Campylobacter jejuni and Shewanella putrefaciens ), and compared these to two environmental isolates of archaea, previously identified with the genera Haloarcula and Haloferax . Despite differences in the cells’ flagellation patterns, swimming speeds and swimming patterns, we find that the shapes of cell tracks as individuals leave surfaces are surprisingly consistent. This information reduces the potential parameter space for the design of artificial rectification devices, and increases the possibility of constructing a multi-species bacterial rectifier. This article is part of the theme issue ‘Biological fluid dynamics: emerging directions’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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