Tracking Aquatic Biodiversity With Environmental <scp>DNA</scp> : A Study in Quebec's Mining Region
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In Quebec's James Bay region, mining activities pose significant risks to local aquatic biodiversity due to habitat disturbance and potential contaminant release. This study evaluates the efficacy of environmental DNA (eDNA) for detecting and monitoring fish species in areas affected by mining operations, specifically at an active gold mine and a prospective lithium mine. Over two sampling campaigns, eDNA analyses identified the presence of four target fish species, including species of ecological and cultural significance to the Cree communities. The eDNA method proved to be a sensitive and non‐invasive tool, capable of detecting species across large aquatic ecosystems and providing insight into species distribution and abundance in relation to environmental changes. Results indicate that certain species, like lake sturgeon or sauger, may be absent or less detectable in mining‐impacted areas, potentially due to habitat fragmentation and altered water quality parameters, including low pH and elevated heavy metal concentrations. Our findings support the integration of eDNA as a valuable monitoring tool for assessing biodiversity and establishing species presence baselines in sensitive ecosystems and highlight its potential for community‐led environmental management initiatives in Indigenous territories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».