A new 1500-year-long varve thickness record from Labrador, Canada, uncovers significant insights into large-scale climate variability in the Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Grand Lake, located in Labrador, at the northeastern margin of North America, is a deep lacustrine basin that contains a well-preserved annual laminations record spanning the interval 493 to 2016 CE (1524 years). The chronology of this new varved sequence is established from layer counting of high-resolution images of thin sections. Radiometric dating ( 137 Cs and 14 C) validates the reliability of the varve chronology. Varve thickness is significantly correlated ( r = 0.38) with the total precipitation recorded at the nearest weather station Goose A. The varve thickness series reveals high values during the 1050–1225 CE period, which corresponds to the Medieval Climate Anomaly, whereas the 15th–19th centuries, related to the Little Ice Age, shows low values. The teleconnections between several Goose A instrumental data series and some modes of climate variability such as the winter Greenland Blocking (negative North-Atlantic Oscillation) and the significant correlations between our varve thickness record and three other Northern Hemisphere high-resolution proxy records suggest that the Grand Lake record tracks North-Western Atlantic large-scale modes of hydroclimate variability over the past ∼ 1500 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».