ANALYSIS OF EXISTING TECHNOLOGIES FOR SECONDARY PROCESSING OF GRAIN RAW MATERIALS IN BEER PRODUCTION
Notice bibliographique
Résumé
The article reviews and systematizes the main modern technologies for the secondary processing of grain residues generated during beer production. The main attention is paid to brewer's grains as the most massive by-product of brewing. Traditional and innovative approaches to its storage, stabilization, drying, fermentation, bioprocessing, and use in various sectors, including feed production, food industry, bioenergy, and biotechnology, are analyzed. It is shown that the most common use of brewer's grains is in the production of animal feed due to the high content of crude protein, fiber, minerals, and essential amino acids. The article discusses in detail the technologies for drying brewer's grains, which allow to increase their shelf life, prevent microbiological spoilage and ensure convenient transportation. The methods of fermentation and bioprocessing of brewer's grains using microorganisms, enzyme preparations and heat treatment are presented, which contribute to increasing their bioavailability and digestibility in feed. The latest technological solutions used in the EU, the USA, Canada and China, including extrusion, microwave processing, ultrasonic disintegration and combined methods, are separately characterized. The technologies for using brewer's grains as a raw material for the production of biogas, bioethanol, enzymes and dietary fiber are also considered. The paper emphasizes the potential for implementing a circular economy in the brewing industry. The paper emphasizes the potential of implementing a circular economy in the brewing industry, where the recycling of grain raw materials can help reduce waste, reduce the burden on the environment and generate additional economic benefits. The expediency of an in-depth study of local technological practices of brewer's grains processing in Ukrainian craft and industrial breweries, taking into account their technical capabilities, climatic conditions and market demand, is substantiated. Comparative data for wet and dried brewer's grains per 100 g of weight are presented, which demonstrate a significant concentration of proteins (up to 30%), fiber (up to 50%) and micronutrients in the dried product. Potential areas of secondary use of brewer's grains in the food, feed, bioenergy, and chemical industries, in particular as a source of natural proteins, dietary fiber, fermentation substrates, and fertilizers, are revealed. Particular attention is paid to the possibilities of adapting foreign experience to Ukrainian realities, given the limited capacity of craft production. The expediency of introducing technologies for drying and storing brewer's grains to extend their service life is emphasized. The article summarizes the main scientific approaches and offers practical recommendations for producers in order to increase the economic efficiency and innovation of the Ukrainian brewing sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».