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Enregistrement W4414136833 · doi:10.1017/jns.2025.10037

Characterising nutritional composition and labelling of packaged infant foods in Canada

2025· article· en· W4414136833 sur OpenAlexafffundabout
Maryam Kebbe

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Cambridge
Mots-clésLabellingSaturated fatFood productsFood labellingInfant formulaFood labelingSugarHealth professionalsNutrition Labeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This cross-sectional study evaluated the nutritional composition and labelling of commercial foods in Canada targeted to infants up to 18 months of age. Front-of-package labelling requirements were assessed based on daily values identified by Health Canada for saturated fatty acids, sugars, and sodium for children aged one year and older. Infant commercial food products were identified from online and in-person records of retailers across Canada. A total of 1,010 products were identified. Products aimed at older infants (12–18 months) contained significantly more calories, macronutrients, sugars, saturated fat, and trans fat compared to those targeted at younger infants (<12 months). In addition, 40% of products for children aged 12–18 months required a ‘high in sugar’ front-of-package label, while less required a ‘high in saturated fats’ (13%) and ‘high in sodium’ (5%) label. Organic products had higher added sugar and fibre, while they were lower in calories, total fat, saturated fat, and protein. Plant-based products, including vegetarian/vegan products, contained fewer calories, fat, saturated fat, trans fat, and protein, but more fibre. Gluten-containing products had more calories, macronutrients, sugar, fibre, and saturated fat. Non-GMO labelled products had more calories, carbohydrates, and sugar, but less saturated fat. Significant differences were observed for vitamins and minerals across food categories ( p < 0.05). Our findings offer valuable guidance for parents, caregivers, and healthcare professionals on infant nutrition, highlighting the importance of selecting foods that align with infants’ specific dietary needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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