Association between season and pregnancy outcomes in fresh embryo transfer cycles: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Infertility represents a major global public health challenge. Identifying modifiable factors to optimize the outcomes of assisted reproductive technology (ART) is therefore crucial. Seasonal exposure has been reported to be correlated with natural conception rates, birth patterns, and adverse pregnancy outcomes. However, the potential associations between seasonal exposure and pregnancy outcomes among women undergoing fresh embryo transfer cycles remain controversial. This study aims to determine whether an association exists between seasonal exposure and pregnancy outcomes following fresh embryo transfer cycles, thereby providing evidence-based guidance on whether seasonal considerations should be integrated into ART treatment planning. Methods This review adhered to the PRISMA guidelines. Literature searches were conducted across seven major electronic databases. Data synthesis employed either fixed-effects models. Subgroup analyses were performed according to the Köppen climate classification. The risk of bias in the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Associations are reported as odds ratios (ORs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs), and heterogeneity was quantified using the I 2 statistic. Results A total of 19 retrospective studies encompassing 159,696 fresh embryo transfer cycles were included. Overall, no significant associations were found between season and clinical pregnancy or live birth. Subgroup analyses, however, revealed climate-specific variations: In Cwa (humid subtropical) climates, live birth rates were significantly higher in summer than in winter (OR = 1.05; 95% CI, 1.01–1.10; I 2 = 0%, P heterogeneity < 0.05). In Dfb (warm–summer humid continental) climates, live birth rates were significantly higher in spring than in summer (OR = 1.07; 95% CI, 1.01–1.14). Conclusion Seasonal variation exhibits no significant association with pregnancy outcomes following fresh embryo transfer cycles. The observed variations within specific climate subgroups may result from multifactorial influences and require further research for validation. Clinicians and patients can prioritize medical indications and personal readiness without concern that seasonal timing may adversely impact pregnancy outcomes. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251077751 , Identifier: CRD420251077751.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».