The role of climate change anxiety in shaping childrearing intentions among people living in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Climate change concerns have emerged as a factor in shaping childrearing intentions. Given extreme weather events, climate change-related anxiety has increased drastically in the region of British Columbia (BC), Canada. This study explored how worry about an increasingly uncertain future may be associated with people's childrearing intentions in BC. Methods: = 441) to examine the association between climate change anxiety [measured using the Climate Change Anxiety Scale (CCAS)] and childrearing intentions. We controlled for covariates, including socio-demographic characteristics and generalized distress. A mediation analysis also tested whether political orientation mediates the primary relationship. Results: Participants who were undecided about having children (aOR = 1.58, 95% CI = 1.10-2.26) and those who planned not to have children (aOR = 1.64, 95% CI = 1.13-2.37) had higher CCAS scores compared to those who planned to have children. After controlling for covariates, climate change anxiety was still associated with childrearing intentions. Our mediation model indicated that political orientation scores partially mediate the relationship between climate anxiety and childrearing intentions. Discussion: Decision-makers should consider the impacts of climate anxiety and childrearing intentions on population and demographic shifts while supporting opportunities to reduce climate anxiety. Future research should consider the factors that influence and contribute to climate anxiety and climate-related distress, and their impact on childrearing intentions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».