Buprenorphine and cannabidiol co-administration reduces survival in a mouse model of orthopedic trauma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Analgesic selection following orthopedic trauma presents unique challenges due to potential drug interactions and physiological stress. The impact of different analgesic regimens - buprenorphine, cannabidiol (CBD), their combination, or vehicle - on survival was investigated in a murine model of tibial fracture. Methods: Eighty male C57BL/6 mice were randomly assigned to one of four group: (1) Buprenorphine (0.1 mg/kg, administered subcutaneously every 12 h for 3 days) plus cannabidiol (CBD, 100 mg/kg, administered intraperitoneally once daily for 7 days); (2) CBD only; (3) Buprenorphine + vehicle; or (4) Vehicle only. All animals also received carprofen (20 mg/kg, subcutaneously, once daily for 3 days). Survival was monitored over 7 days post-injury, and necropsies were performed to identify probable causes of death. Results: Following an orthopedic trauma, mice that received buprenorphine plus CBD exhibited significantly lower survival than those that received either treatment alone or vehicle only (p = 0.0049 and p = 0.02, respectively). No differences were noted between the other groups. Necropsy revealed gastrointestinal complications in most fatalities, while two deaths were linked to acute respiratory arrest post-injection. Discussion: These findings suggest that while buprenorphine and CBD are individually well-tolerated, their co-administration may increase the risk of adverse outcomes in murine orthopedic trauma models. Combining cannabinoids and opioids in translational research requires caution and emphasizes the need for mechanistic evaluation in preclinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».