Non-invasive brain stimulation for the treatment of sleep disorders in psychiatric conditions—systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sleep disturbances are highly prevalent among individuals with psychiatric conditions and significantly impair cognitive, emotional and behavioural functioning. Pharmacotherapy for sleep disturbances carries a risk of dependence and adverse effects, while behavioural therapies are often insufficient. Therefore, there is an urgent need for novel interventions. Non-invasive brain stimulation (NIBS) techniques, including repetitive transcranial magnetic stimulation, transcranial electrical stimulation and electroconvulsive therapy, have shown potential in modulating neural circuits involved in sleep regulation, yet their clinical utility remains uncertain. This protocol outlines a systematic review aiming to evaluate the efficacy, safety and optimal parameters of NIBS for treating sleep disturbances in psychiatric conditions. METHODS AND ANALYSIS: The review will adhere to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and is registered with PROSPERO. Two reviewers will independently perform a literature search, extract data and assess research quality. A comprehensive literature search will be conducted in four databases: PubMed/MEDLINE, Cochrane Library, Embase and Web of Science. Eligible studies will comprise randomised and non-randomised controlled trials, open-label studies, observational designs, case reports and case series. Analysed outcomes will include subjective and objective sleep measures, daytime functioning, changes in psychiatric symptoms and adverse events. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool, ROBINS-I and the Newcastle-Ottawa Scale. Where possible, data will be synthesised through meta-analysis; otherwise, tabular summary and narrative synthesis will be provided. The certainty of evidence will be assessed using the grading of recommendations assessment, development and evaluation framework. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethical approval is required as this study will involve analysis of already published data. Findings will be disseminated via peer-reviewed publication and conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD420251053488.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».