The prognostic value of a screening tool for psychological risk factors after mild traumatic brain injury: prospective studies in Canada and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the prognostic value of the Subgroups for Targeted Treatment (STarT) Screening Tool adapted for concussion (STarT-C) on persistent symptoms and disability at 6–9 months following mild traumatic brain injury (mTBI). Design Secondary analysis of two prospective studies: an observational cohort study in New Zealand and usual care control arm of a clinical trial in Canada (ClinicalTrials.gov Registry ( NCT04704037 )). Setting Participants in the New Zealand cohort were recruited from concussion clinics (five sites) and those in the Canadian cohort were recruited from emergency departments/urgent care centres (eight sites). Participants New Zealand participants (n=93, median age 37 years, 60% women) were assessed at median=6 weeks post-injury (T1) and 6 months later (T2). Canadian participants (n=223, median age 38 years, 56% women) were assessed at median=2 weeks (T1) and 6 months later (T2). Main outcome measures Symptoms at T2 were assessed using the validated Rivermead Postconcussion Symptoms Questionnaire (RPQ) and disability using the WHO Disability Assessment Schedule 2.0 12-item Interview. Results In linear regression analyses, the STarT-C predicted symptom burden (R2=18–36%) and disability (R2=15–18%) at T2 in both cohorts. While the additional prognostic value over and above baseline variables was substantial (delta R2 8–40%), the additional prognostic value over the RPQ at T1 was variable and generally lower (delta R2=1–9%). Conclusion The STarT-C—a brief screening tool—predicted persistent symptoms and disability in adults following mTBI. The incremental prognostic value of the STarT-C over the RPQ may be variable, but regardless, the tool may be useful for identifying those at risk of prolonged recovery who may benefit from early psychological intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».