A novel role for the E2F transcription factor and the ER stress sensor IRE1 in cytoplasmic DNA accumulation
Notice bibliographique
Résumé
The E2F family of transcription factors are key regulators of the cell cycle in all metazoans. While they are primarily known for their role in cell cycle progression, E2Fs also play broader roles in cellular physiology, including the maintenance of exocrine tissue homeostasis. However, the underlying mechanisms that render exocrine cells particularly sensitive to E2F deregulation remain poorly understood. The Drosophila larval salivary gland, like its mammalian counterpart, is an exocrine tissue that produces large quantities of "glue proteins" in the endoplasmic reticulum. Here, we show that E2F activity is important for the exocrine function of the Drosophila salivary gland. The loss of de2f1b, an alternatively spliced isoform of Drosophila E2F1, leads to elevated DNA damage and accumulation of cytoplasmic DNA (cytoDNA) in the salivary glands. Surprisingly, we found that IRE1, a key sensor of the unfolded protein response, is required for endoplasmic reticulum homeostasis during development that is critical for preventing cytoDNA accumulation in the salivary gland. Importantly, we found evidence demonstrating that IRE1 activity is attenuated in de2f1b-deficient salivary glands, contributing to endoplasmic reticulum dysfunction and cytoDNA accumulation. Together, these findings reveal an unanticipated link between endoplasmic reticulum homeostasis and cytoDNA processing and offer mechanistic insights into why exocrine tissues are particularly vulnerable to E2F deregulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».