“He Yells at Me Three Times: Stay in Your Car!”: Rap Culture, Black Identity and Reception of the Message of Police Brutality in Quebec City
Notice bibliographique
Résumé
An earlier version of this paper has been presented online at the annual Conference of Canadian Sociological Association, during the Congress of Humanities and Social Sciences in Toronto in June 2025. It explores how rap music in Quebec, particularly through the work of the rap artist Webster and his collective Limoilou Starz (LS), serves as a tool for meaning-making, political expression, and resistance against racial profiling and police brutality experienced by Black youth in Quebec City. The study focuses on the song “SPVQ” (Service de police de la Ville de Québec) as a case study to analyze the encoding and reception of anti-racist messages within rap culture. Webster draws from a global tradition of socio-political rap—like that of African-American rappers KRS-One, LL Cool J, and Tupac—while anchoring his critique in the local realities of Limoilou, a marginalized, racially diverse district of Quebec City. Through a narrative, figurative, semantic, and ideological analysis of the song, the paper reveals how Webster articulates themes of police brutality, structural discrimination, economic marginalization, and resistance. The rapper’s message is both a form of testimony and a civic intervention. His broader activism is analyzed through ethnographic techniques—including participant observation and interviews during workshops, media appearances, and online campaigns. It translates these messages into tangible social practices. To explain the persistence of these injustices, the paper situates the issue within Quebec’s interculturalism framework, which ostensibly promotes dialogue and integration but often masks or even reinforces structural racism. This model maintains a symbolic majority/minority duality and conditions inclusion on conformity to a dominant White Francophone identity, thus rendering racialized youth as perpetual outsiders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».