Influence of HER2-low and HER2-zero status on pathologic complete response and survival in triple-negative breast cancer: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To delve into the influence of different status of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) on the long-term survival of patients suffering from triple-negative breast cancer (TNBC), as well as the pathological complete response (pCR) following neoadjuvant therapy (NAT) via meta-analysis. Methods A computer search in the Embase, PubMed, Web of Science, and Cochrane Library databases was executed up to January 13, 2025, to collect studies related to HER2 status in TNBC patients. The articles were screened per the inclusion and exclusion criteria. The required data were extracted. The study quality was appraised by means of the Newcastle-Ottawa Scale, and statistical analysis was carried out utilizing Stata 15.0 software. Results 36 studies involving 54,277 patients with TNBC were included. According to the meta-analysis, the pCR rate after NAT was more notable in the HER2-zero group compared to the HER2-low group (RR = 0.90, 95%CI: 0.86-0.93, P < 0.001). Regarding overall survival (OS), HER2-low patients exhibited a better prognosis (HR = 0.93, 95%CI: 0.90-0.97, P < 0.001). For disease-free survival, breast cancer-specific survival, and recurrence-free survival, HER2-low patients might experience an enhanced prognosis. However, the results did not exhibit statistically significant. The sensitivity analysis confirmed the robustness of the meta-analysis results. No publication bias existed in studies on each outcome indicator. Conclusion HER2 status is essential for the prognostic assessment of TNBC patients, particularly in predicting pCR and OS outcomes. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier PROSPERO CRD-420250642369.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».