Contributions of speculative media to the sustainable development goals: A preliminary framework based on critical pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Inequalities emerging in socioeconomic status, health, race, and gender have been shown to have strong intersections with environmental issues as noted by the Sustainable Development Goals. In advancing pedagogy to resist persistent, intersectional inequalities, speculative media – crossing the range of curricular films, serious games, animations, drama, and graphic novels – have been documented in existing scholarship as potential pedagogical tools. This paper mobilises George Miller’s speculative narrative and Freirean pedagogy to consider specific mechanisms through which speculative media may support future social action against inequalities. Beyond lending critical lens to future and present invisibilized risks, speculative media may help challenge students’ assumptions regarding 1) Freire’s conceptualisation of profit-generation via class-consciousness and solidarity; 2) rehumanising and resisting commodification of marginalised groups; 3) immediate feasibility of solutions and inadvertent deprioritization of critical macro-level interventions; and lastly, 4) the re-evaluation of social norms which foster institutionalised inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,081 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».