Incidence and impact of brain lesions and cognitive impairment after CABG with moderate or severe cerebral artery stenosis seen on low-field MRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aimed to assess the incidence and impact of brain lesions and cognitive impairment after coronary artery bypass grafting (CABG) in patients with moderate-to-severe cerebral artery stenosis using low-field MRI. METHODS: 110 patients with moderate-to-severe cerebral artery stenosis who underwent CABG between November 2023 and May 2024 were enrolled. Postoperative brain lesions were evaluated using low-field MRI. Cognitive decline was defined as a reduction of ≥3 points in the Montreal Cognitive Assessment score from baseline. Risk factors associated with postoperative brain lesions and cognitive impairment were identified in univariate and multivariate logistic regression analyses. RESULTS: A total of 110 patients were enrolled, with a mean age of 65±7 years and 22 (20.0%) were female. New brain lesions were identified in 24 patients (21.8%). Logistic regression analysis identified operation time (OR 1.014, 95% CI 1.003 to 1.025, p=0.013) to be independently associated with brain lesions. 22.2% of the patients (20/90) experienced postoperative cognitive decline. New brain lesions were independently associated with cognitive decline (OR 4.651, 95% CI 1.158 to 18.676, p=0.030), particularly the new brain lesions impairing orientation ability (OR 4.534, 95% CI 1.438 to 14.289, p=0.010). CONCLUSIONS: Low-field MRI has proven effective in detecting new brain lesions after CABG. Both postoperative new brain lesions and CABG operation were significant contributors to cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».