Low‐Density Lipoprotein Receptor‐Related Protein 11 Promotes Proliferation in Lung Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Low-density lipoprotein receptor-related protein 11 (LRP11) is reported to be overexpressed in various cancers; however, its functional role in lung adenocarcinoma remains poorly understood. This study aimed to elucidate the tumor-promoting function of LRP11 in lung adenocarcinoma. We assessed the expression and function of LRP11 in lung adenocarcinoma cell lines through both silencing and overexpression experiments. RNA sequencing was performed to identify genes associated with LRP11 expression. The clinical relevance was evaluated using public datasets (The Cancer Genome Atlas and the Singapore Oncology Data Portal). LRP11 was overexpressed in lung adenocarcinoma cells and promoted their proliferation in vitro. RNA sequencing identified multiple genes negatively correlated with LRP11, all of which contained predicted C/EBPβ binding motifs in their promoter regions. Clinically, high LRP11 expression was associated with poor prognosis in patients with lung adenocarcinoma. In conclusion, LRP11 promotes lung adenocarcinoma progression by enhancing cell proliferation and modulating transcriptional activity. These findings suggest that LRP11 may serve as a potential therapeutic target and prognostic biomarker in lung adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».