Pilot-scale electro-nanospray system for decontamination of pig barns
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Exposure to high concentrations of bioaerosols, noxious gases, and airborne dust in confined livestock facilities has been linked to human and animal health hazards. Thus, air treatment in animal production facilities is crucial. However, most technologies are either costly or toxic to workers, animals, and the environment. This pilot-scale study assessed the performance of an electro-nanospray system in decontaminating pig barns. Two identical mechanically ventilated pig rooms (one control room and one treatment room) were used, each with four grower/finisher pigs under conditions similar to those in commercial barns. Four electro-nanospray units were installed in the treatment room, and air samples were collected from both rooms over a period of eight weeks to evaluate the performance of the electro-nanospray system in reducing airborne and surface contaminant levels in pig barns. No significant differences in the concentrations of airborne microorganisms ( P = 0.739), dust ( P = 0.537), and ammonia ( P = 0.103) were observed between the two rooms, despite reductions of 18 %, 16 %, and 18 %, respectively. However, significant differences in microbial concentrations on concrete ( P = 0.004), metal ( P = 0.009), wood ( P = 0.022), and plastic ( P = 0.002) surfaces were observed between the two rooms, with reductions of 55 %, 50 %, 52 %, and 59 %, respectively. The treatment had no significant impacts ( P > 0.05) on pigs’ daily water consumption, feed intake, and weight gain. The electro-nanospray system showed potential in decontaminating pig barn air and surfaces. • An electro-nanospray system reduced microorganisms, dust, and ammonia in a pig room. • The nanospray system decontaminated barn surfaces. • Airborne bacteria and dust concentrations were positively correlated. • The nanospray treatment had no significant impact on animal performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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