Climbing the Dark Ladder: How Status and Inclusion Aspirations, Perceived Attainment, and Behaviors Relate to the Dark Triad
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences in the Dark Triad may partially reflect differences in interpersonal motivational patterns such as a strong desire for status. These studies examine how desires for status and inclusion, perceived attainment of status and inclusion, and status-seeking and inclusion-seeking behavior relate to the Dark Triad (grandiose narcissism, Machiavellianism, and psychopathy). Two studies (N = 591) find that individuals high in Dark Triad traits generally desire status, feel they have attained high status, and report behaving in status-seeking ways (once desires for inclusion, perceived attainment of inclusion, and inclusion-seeking behavior are controlled, respectively). They generally do not desire inclusion, do not feel they have attained inclusion, and do not report behaving in inclusion-seeking ways (once desires for status, perceived attainment of status, and status-seeking behavior are controlled, respectively). These associations are largely observed for the dimensions of the Dark Triad involving agentic extraversion and antagonism, but not for those involving impulsivity. This research delineates the motivational, social, and behavioral profile of the Dark Triad and its dimensions with implications for understanding the “core” of the Dark Triad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».