Mechanistic Multitrophic Insight on Seasonal Hypoxia Impacts in Urbanized Estuarine Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal hypoxia is intensifying in urbanized estuaries worldwide, posing escalating threats to biodiversity and ecosystem functioning across food webs. Despite growing concern, how oxygen depletion alters ecological dynamics across trophic levels remains poorly understood, highlighting the urgent need for integrated and multitrophic assessments. Here, we conducted a comprehensive analysis in the Pearl River Estuary, a globally representative urbanized estuary, by integrating multidimensional data sets including environmental DNA (eDNA) and traditional plankton monitoring, species functional traits, biomass and water quality. Our findings reveal pronounced community reassembly under hypoxic conditions, characterized by increases in pollution-tolerant and invasive taxa, and concurrent declines of sensitive taxa. While α -diversity increased significantly across all taxonomic groups (median increased 35%–65%), β -diversity declined, indicating community homogenization to some extent under hypoxia stress. The complexity of organismal networks declined under hypoxia, with decreases of 12%–30% in node number, average degree, and clustering coefficient, and a >70% loss of fish nodes; microbial taxa increasingly occupied central network positions. Structural equation modeling identified that hypoxia disrupted internal regulatory pathways, shifting the system from biodiversity-driven top-down control to bottom-up dominance, effectively decoupling biodiversity from ecosystem functions. Overall, this study provides one of the few multitrophic frameworks to mechanistically elucidate how seasonal hypoxia restructures biodiversity, weakens trophic regulation, and compromises ecosystem resilience in urbanized estuarine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».