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Enregistrement W4414145119 · doi:10.1101/2025.09.03.673923

Single-molecule chromosome tracing reveals a diversity of megabase heterochromatin domains

2025· preprint· en· W4414145119 sur OpenAlexaff
Dania Camila Pulido, Jia You, Fei Xu, Tobias Verheijen, Ahilya N. Sawh, Pavel Kos, Luca Giorgetti, Nacho Molina, David B. Brückner, Susan E. Mango

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterochromatinHeterochromatin protein 1Constitutive heterochromatinCondensinChromosomeDomain (mathematical analysis)GeneEuchromatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromosomes fold into distinct domains that regulate transcription, replication, and repair. Beyond well-characterized TADs and compartments, the diversity of heterochromatin domains remains poorly defined at the sequence level. Using single-molecule tracing of nascent heterochromatin in C. elegans , we identify three classes of megabase-scale domains: (i) sharp-boundary, Condensin I–dependent Topological Associating Domain-like domains (TADLs); (ii) similarly sized, but Condensin-independent, el egans Condensin -Independent D omains (elCIDs); and (iii) weaker, diffuse structures that are abundant in the population. TADLs arise early in development, preceding elCIDs, and both become progressively compacted through H3K9 methylation, which promotes intra- and inter-domain proximity. Condensin mutations disrupt TADLs, yet single molecules can still form domain-like structures, as recapitulated by free polymer simulations. However, these differ markedly in boundary positioning and biophysical properties. Our results uncover previously unrecognized heterochromatin architectures and demonstrate that single-molecule analysis and mutational dissection provide valuable approaches for distinguishing between domain types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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