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Enregistrement W4414146295 · doi:10.37253/leader.v2i6.10593

Pengaruh Kepadatan Lalu Lintas Terhadap Perkerasan Jalan di Jalan K.H. Abdul Halim (STA 0+000-STA 3+000)

2024· article· id· W4414146295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeader Civil Engineering and Architecture Journal · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh Gravity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lalu lintas di atas permukaan jalan ditandai dengan beragam jenis kendaraan, yang dapat dipertimbangkan dalam desain perkerasan dengan menggunakan faktor truk untuk mengubah kerusakan yang disebabkan pada perkerasan menjadi kerusakan yang akan disebabkan oleh poros standar. Faktor truk untuk mengkonversi truk menjadi poros standar atau faktor ekivalen beban untuk mengubah poros menjadi poros standar didefinisikan dengan mempertimbangkan beban rata-rata untuk setiap poros. Proses ini mencakup kendaraan yang mengangkut beban poros di atas batas legal maksimum. Terdapat juga sejumlah besar kendaraan yang kelebihan beban dalam hal total berat kendaraan. Poros/kendaraan ini menyebabkan kerusakan signifikan pada perkerasan, yang meningkatkan biaya konstruksi dan rehabilitasi perkerasan. Oleh karena itu, studi ini menyelidiki dampak kendaraan yang kelebihan beban pada perkerasan jalan dengan mempelajari faktor truk untuk berbagai kasus kendaraan yang diterapkan pada sejumlah perkerasan yang terdiri dari lima ketebalan lapisan aspal berbeda dan lima modulus kekakuan subgrade yang berbeda. Penelitian ini menunjukkan bahwa kehadiran kendaraan yang kelebihan beban dapat meningkatkan biaya perkerasan lebih dari 100% dibandingkan dengan biaya yang sama untuk kendaraan yang mematuhi beban hukum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle