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Enregistrement W4414146498 · doi:10.3390/tourhosp6040173

Perisseuo: The Enduring Myth of Sustainable Tourism

2025· article· en· W4414146498 sur OpenAlexaff
David A. Fennell, Richard Butler

Notice bibliographique

RevueTourism and Hospitality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologyTourismSustainable tourismFolkloreSustainabilitySustainable developmentMoralityDark tourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to show that sustainable tourism, the widely accepted benchmark for the present and future responsible tourism industry is, and will continue to be, a myth. The paper takes the form of a review essay and relies on discussions of concepts, comparisons, and examples rather than field research and empirical data to define the problem and draw conclusions. We use the folkloric myth of Plutus, the god of wealth and abundance, to underscore two moral themes. The first is that wealth is blind, and second that seeking wealth and abundance is an entrenched aspect of human nature, with greed (avarice) consistently destabilizing societal improvements. Science shows us what the problems are (e.g., climate change), while ethics tell us how to address these problems. However, it seems that we still cannot find our way to a sustainable tourism future. What is playing out in the theatre of sustainable tourism, therefore, is far from a comedy and much more like a tragedy, as tourism in its current forms has become too much of a good thing, rendering “sustainable” a meaningless term. Overtourism, overdevelopment, disparities, and injustices are now the norm in the maelstrom of global tourism, with no palpable end in sight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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