p16 expression and its correlation with the clinical pathological characteristics of patients with cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Overexpression of p16 has been documented in a variety of human tumours. Nonetheless, the association between p16 overexpression and the clinicopathological characteristics of patients with cervical cancer remains a subject of debate. This meta-analysis sought to systematically assess the relationship between p16 expression and the clinicopathological features of patients with cervical cancer. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: The PubMed, Embase, Cochrane Library (Central), Web of Science (SCI Expanded), and Chinese databases (CNKI, VIP, Wanfang and CBM) were searched through 1 March 2024. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Case‒control studies examining the association between p16 expression and cervical cancer were analysed to evaluate whether p16 expression was correlated with the clinicopathological characteristics of patients with cervical cancer. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two independent reviewers employed standardised methods to search, screen and code the included studies. The risk of bias was evaluated using the Cochrane Collaboration tools and the Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analyses and data processing were conducted using Review Manager V.5.4, which included heterogeneity tests and sensitivity analyses. Additionally, STATA V.16.0 was used for further sensitivity analyses of the included studies, and publication bias was assessed using Begg's test. CONCLUSIONS: The p16 protein is strongly associated with the onset and progression of cervical cancer and serves as a valuable biomarker for its early detection and diagnosis. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024546241.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».