Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses a fundamental question in rock mechanics: Are there Class II rocks? The historical development of servo-controlled rock testing machines is reviewed, followed by a brief review of some stiff testing machines. The pioneering work of some researchers is reviewed, and the misconception of classifying rocks into Class I and Class II is discussed. The mechanism of post-peak Class II behavior is discussed based on some recent test results. When a brittle hard rock is tested using a soft testing machine under axial-strain-controlled loading, violent failure can occur when the peak strength is reached, and the post-peak stress–strain curve cannot be obtained. However, a Class II post-peak stress–strain curve can be obtained when the rock is tested under lateral-strain-controlled loading. If a stiff testing machine is used, Class I and Class II post-peak stress–strain curves will be obtained under axial- and lateral-strain-controlled loadings, respectively. It is therefore not appropriate to classify rocks into Class I or Class II rocks. The influences of other conditions, such as rock type, confinement, and specimen height-to-diameter ratio, on the type (Class I or Class II) of post-peak stress–strain curves are also discussed. Finally, some misconceptions in the rock mechanics community, stemming from the concept of “Class II rock”, are discussed. By clarifying these concepts related to Class I and Class II behaviors, this paper seeks to clarify misunderstandings and misapplications related to post-peak strength and deformation properties in the field. Highlights • Class II post-peak behavior of brittle hard rocks is caused by lateral-strain-controlled loading. • Large post-peak rock dilation is the root cause of Class II behavior. • It is not appropriate to classify rocks into Class I and Class II rocks. • Class II curves should not be used to assess rock brittleness and ejection velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».