Impact of FIFA World Cup 2022 on Children’s Sleep Patterns: An International Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Poor sleep quality in children can lead to physical and psychosocial problems. The FIFA World Cup has been shown to impact adult behaviors, but its effect on children’s sleep patterns is less understood. The study aimed to evaluate the impact of the FIFA World Cup 2022 (FWC-2022) on children’s sleep patterns. Methods A cross-sectional survey was conducted between 27 November and 25 December 2022, targeting parents in Saudi Arabia (Arabia standard time) and countries with a +6-hour time difference. Participants completed the validated Children’s Sleep Habits Questionnaire (CSHQ), alongside demographics, time spent watching matches, and parental perceptions on sleep. Results A total of 848 parents participated, with 60.6% being mothers. The study found that children averaged 9.10 hours of sleep; 64.2% of parents observed no change, while 10.4% reported substantial changes. Parents aged ≥45 and those noticing shifts in sleep habits reported higher problematic sleep scores. Larger families reported fewer sleep issues, with a negative correlation between family size and sleep problems. Children’s CSHQ scores indicate mild to moderate sleep difficulties across domains. No significant differences were observed between Saudi Arabia and countries with +6-hour time difference. However, one-third of children experienced delays in sleep onset exceeding one hour on weekdays during the World Cup. Conclusion Sociodemographic factors, family dynamics, and major events like the FWC-2022 influence parental perceptions of child sleep issues. Older parents and smaller families reported more challenges, while higher socioeconomic status was linked to fewer bedtime difficulties. Our findings may be particularly relevant for FIFA 2026, where transcontinental hosting across North America will expose children globally to matches at even more variable times. Subtle impacts of prolonged event schedules highlight the need for interventions supporting healthy routines during such events, potentially through engaging, sleep-friendly technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».