Pathology Testing for Patients With Low Back Pain in Australian Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to describe the profile of patients with low back pain who received pathology testing in emergency departments or after inpatient admission, and to describe the ordered tests. METHODS: A retrospective study of electronic medical records from three emergency departments in Sydney, New South Wales, Australia, from January 2016 to October 2021, was undertaken. We included patients diagnosed with a lumbar spine condition at discharge from the emergency department and extracted their demographic and episode of care characteristics. RESULTS: Pathology tests were ordered in 23.8% of 15,300 episodes of care. Patients who received pathology testing were typically older, were female, had a non-English preferred language, required an interpreter, arrived by ambulance during working hours, had their condition triaged as urgent, had a diagnosis of a serious low back pain pathology, were admitted to inpatient wards, and had an increased length of stay. Full blood count, electrolytes, urea, creatinine (EUC) and liver function tests were the most ordered tests. CONCLUSIONS: The characteristics of patients with low back pain receiving pathology testing in emergency departments as well as those of the tests were described. The results suggest that guideline recommendations were partly followed, but an investigation into the appropriateness of pathology testing is needed to confirm this hypothesis and ensure the relevance of low back pain care in emergency departments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».