Emergence from drought: Direct and remote observations of moisture storage deficits, plant water stress, and groundwater reveal ecohydrologic recovery
Notice bibliographique
Résumé
Plant transpiration, groundwater, and streamflow responses to changes in precipitation rates are moderated by largely unobserved partitioning of unsaturated subsurface water storage. Direct observations of deep root-zone storage dynamics are therefore critical to understanding the processes driving frequently observed surficial responses to drought and drought recovery, namely stream discharge and plant stress. Here we present six years of direct measurements of plant water stress and storage in soil and weathered bedrock (approx. 1-5 m) from our rain-dominated oak savanna study site in the California Coast Range, providing a window into the subsurface during the wet 2019 water year (WY), through three consecutive dry years of severe drought, and concluding with two wet years of drought recovery. During the drought, precipitation was insufficient to replenish plant water uptake from the unsaturated root-zone underlying predominantly north-facing slopes with oaks and south-facing slopes without oaks resulting in the multiyear development of a storage deficit. Increased plant water stress led to dieback, and the persistent deficit did not permit substantial infiltration of precipitation beyond the unsaturated root-zone to recharge groundwater and generate streamflow. Substantial high-intensity rainfall during the wet water years following drought (2023 and 2024) quickly eliminated the accumulated storage deficits, leading to rising water tables and streamflow. Thus, we observe initiation of hydrologic drought recovery requires sufficient precipitation to replenish root-zone storage deficits. Furthermore, we advocate for the presence and magnitude of storage deficits (which can be estimated via distributed evapotranspiration and precipitation products) as a metric of drought presence and severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».