Why do consumers reject zero-emissions vehicles? Applying a comprehensive framework of resistance to Canadian car buyers
Notice bibliographique
Résumé
Most of the consumer research on zero-emissions vehicles (ZEVs) has focused on what motivates adoption. This study explores the concept of “ZEV resistance”: why consumers might not want to adopt ZEVs in the near- to long-term. Such resistance challenges governments seeking 100% ZEV sales. We develop a comprehensive conceptual framework that assesses functional, environmental, social influence, and status quo aspects of resistance, implemented via 43 questions in a survey of Canadian new vehicle buyers ( n = 2555). Our analyses identify eight subcategories of ZEV perceptions. Regression and latent class choice analyses find that at least one aspect of all four categories is associated with ZEV resistance. First, functional aspects of resistance are primarily driven by perceived lack of benefits from ZEV usage (rather than purchase concerns). The second association is negative perceptions of pro-societal aspects, which include environmental impacts and moral norms towards ZEVs. Third is the perception that ZEVs do not convey social approval (whereas perceptions of ZEVs' commonality and inspirational qualities are less associated with resistance). The last association is satisfaction with the status quo of conventional vehicles (rather than opposition to change more generally). ZEV resistance is complex and linked to many varied dimensions of consumer perceptions, and if left unaddressed could be challenging for a smooth transition to 100% ZEVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».