Measuring working memory in contexts of high adversity: Using the digit span in North Kivu
Notice bibliographique
Résumé
Having good measures of executive functions in general and of working memory (WM) in particular is very important, as these cognitive functions are associated with numerous consequential outcomes. Because few studies have examined WM in underprivileged populations exposed to high levels of adversity, including chronic armed conflicts and frequent natural disasters, the relevance of WM assessments in this context is still unknown. Our general objective was to examine the usefulness and usability of simple digit span measures of WM in contexts of high adversity, in North Kivu, in the eastern Democratic Republic of Congo, specifically by investigating links with formal schooling and other cognitive measures, as well as test-retest reliability. We conducted two studies. The first study included 97 internally displaced participants recently exposed to an upsurge in armed conflicts. In the second study, 281 participants were tested shortly after the eruption of the Nyaragongo volcano, and 115 of them were tested again 8 weeks after. We used the forward digit span, backward digit span and instruments measuring functional impairments and everyday cognitive skills. Performance on the digit span was associated with the level of schooling as well as everyday mathematical problem-solving and self-reported functional cognitive impairments. The results also showed a relatively strong stability of the forward digit span scores over an 8-week period. Contribution: Results of these studies support the usefulness of a simple digit span measure to study one important aspect of executive function in contexts of high adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».