Temporal variability in dissolved organic matter composition export in streams
Notice bibliographique
Résumé
Export of dissolved organic carbon (DOC) from freshwater systems has been the focus of many studies owing to its pivotal role in regulating global carbon fluxes and ecosystem function. Both the flux and composition of dissolved organic matter (DOM) are critical for understanding its ecological impact, as similar compositions can have vastly different consequences depending on the magnitude of input and hydrological context. However, very little data exists on the composition of DOM export fluxes to downstream ecosystems. Here we investigate the interaction of water temperature and discharge on DOC and DOM composition export fluxes in two streams draining contrasting watersheds (agriculture versus forested) in southern Ontario, Canada across seasons. Using Generalized Additive Models, we observed that both stream discharge and water temperature significantly affected DOM composition, and the proportion of terrestrial humic-like DOM exhibited strong positive relationship with discharge. Although DOC loads were comparable between the two streams, the export loads and fluxes of DOM composition (in terms of fluorescent loads and fluxes) differed significantly. These patterns of DOM composition fluxes in both streams remained consistent across seasons, suggesting that watershed characteristics and nutrient availability primarily govern DOM dynamics and export, while seasonal drivers such as discharge and temperature further modulate these patterns. Export loads and fluxes of DOM components were higher in spring and winter months compared to summer and autumn in both streams, while fluxes also increased at medium (Q10-Q90) and high flow (> Q10) at a variable extent in the contrasting streams. Temperature and discharge regulated export of DOM can be further affected with changing climate and increasing frequency of extreme events and alter the processing and delivery of DOM to downstream ecosystems. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10533-025-01270-3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».