Sensory impairments and cognitive impairment among Mexican American older adults: nativity differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the associations between sensory impairments and cognitive impairment (CI), and how these associations differ by nativity over 12 years of follow-up among Mexican American 75 years and older with moderate to high cognitive function at baseline. METHOD: Dual sensory impairment (DSI) included vision impairment (VI), difficulty in recognizing a friend at arm's length, across the room, or across the street); and hearing impairment (HI), inability to hear and understand a speech without seeing a person talk, in a quiet room. Participants were grouped into No VI-No HI, HI only, VI only, and Yes VI-Yes HI by nativity. CI was defined as scoring <21 on the Mini-Mental State Examination. RESULTS: US-born and foreign-born participantsin the Yes VI-Yes HI group and US-born in the VI only group had greater odds of CI over time than those without VI and without HI (OR = 2.64, 95%CL = 1.23-5.68, OR = 5.71, 95%CL = 2.78-11.73; and OR = 2.09, 95%CL = 1.28-3.43, respectively), after controlling for covariates. CONCLUSION: US-born and foreign-born Mexican American older adults with DSI were at high risk of developing CI over time. Addressing hearing and vision impairments may counteract CI over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».