Slow binocular reading during rapid serial visual presentation (RSVP) in children with amblyopia and the role of fixation instability
Notice bibliographique
Résumé
• Children with amblyopia read slowly when viewing with both eyes. • Reading is slow even when the need for inter-word eye movements is removed. • Slow reading in amblyopia is associated with poor fellow eye fixation stability. Children with amblyopia read slower than their peers during binocular viewing. Ocular motor dysfunction typical of amblyopia may cause slow reading. It is unclear whether this is due to fixation instability or increased forward saccades. We examined whether removing the requirement of inter-word saccades helps children with amblyopia read at a similar rate as controls using a rapid serial visual presentation (RSVP) task. We also assessed whether reading rate was related to fixation instability. Children with amblyopia (n = 32) and control (n = 30) children ages 8–12 years silently read sentences presented in RSVP (single word presentation at screen center) during binocular viewing. Exposure time per sentence changed with a 2 − down 1 − up staircase to obtain reading speed thresholds (log words/minute [WPM]). Eye movements were tracked to determine fellow eye (FE) and amblyopic eye (AE) fixation stability during RSVP reading. Children with amblyopia read slower than controls (2.75 ± 0.47 log WPM vs 3.06 ± 0.40 log WPM), and had increased AE fixation instability (0.21 ± 0.39 log deg 2 vs − 0.20 ± 0.18 log deg 2 ) and increased FE fixation instability (−0.03 ± 0.34 log deg 2 vs − 0.20 ± 0.15 log deg 2 ) during RSVP reading. Reading rate in amblyopic children with good FE stability (n = 11) did not differ from controls and was faster than those with poor FE stability (n = 21). Children with poor FE stability read slower than controls. Removing the need for inter-word saccades (i.e., RSVP reading) did not help children with amblyopia read at control speeds. Our data support FE fixation instability as a source of slow reading in amblyopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».