Significance of Diuretic Responsiveness in Intensive Care Unit Patients during the De-Resuscitation Phase: A Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluid management is a critical aspect of care in critically ill patients. While fluid overload has been linked to adverse outcomes, the balance between achieving a negative fluid balance and preserving kidney function presents a clinical challenge, and the significance of diuretic responsiveness in patients in the de-resuscitation phase remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the association between forced diuresis, fluid balance, and clinical outcomes in ICU patients during the de- resuscitation phase. Additionally, we assessed whether changes in kidney function influence prognosis in this patient population. METHODS: A retrospective cohort study was conducted, including 527 critically ill patients treated with furosemide for at least three days during their ICU stay. Fluid balance, kidney function changes (assessed via KDIGO criteria), and clinical outcomes, including ICU mortality and modified SOFA score (excluding renal function), were analyzed. RESULTS: Patients who achieved both a negative fluid balance and improvement in kidney function had the lowest mortality rates and better outcomes. Conversely, those who remained in positive fluid balance despite forced diuresis and exhibited worsening kidney function had the highest mortality and organ dysfunction progression. The presence of vasopressor use and mechanical ventilation was associated with poorer outcomes. CONCLUSION: Among ICU patients undergoing forced diuresis during the de- indicator, non-responsiveness signals a high-risk population. These findings underscore the need for individualized fluid management strategies and highlight the importance of further prospective studies to clarify the role of forced diuresis in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».