Understanding the relationships between land disturbance, mercury and traditional practices in the Moose Cree Territory: A foundation for risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
The | Ililiwaskiy (Moose Cree First Nation Territory) in the James Bay region of Ontario, Canada, and like many Indigenous communities across the globe has experienced decades of industrial activity impacting its ecosystems. Community concerns regarding mercury levels in culturally significant fish species led to an interdisciplinary research initiative. This study combined scientific analysis and community knowledge to assess mercury concentrations in three traditionally consumed fish species-walleye (Sander vitreus), northern pike (Esox lucius), and lake sturgeon (Acipenser fulvescens). Researchers engaged with Moose Cree members through workshops, fish sampling training, interviews, and surveys on fish consumption and land/water relationships. Over 180 fish were sampled from six locations. Walleye showed the highest mercury levels, with many samples exceeding Health Canada's guidelines, particularly for walleye over 15 inches., and the 0.2 ppm guideline for subsistence consumers, women, and children. Community interviews underscored the cultural importance of fish and observed environmental changes, as well as changes seen in fish and fishing in the territory. This project revealed not only elevated mercury in traditional food sources but also broader impacts on land-based practices and food security. The findings emphasize the need to rethink water management planning and how contaminant risks from resource extraction are assessed and mitigated. Ultimately, the project supports Moose Cree First Nation leadership in advancing land stewardship and sustaining cultural connections to traditional foods and the land. It also illustrates a collaborative risk assessment process that could be used broadly for bringing together Indigenous knowledge with scientific inquiry to address environmental health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».