Autism and the Oral Microbiome: A Systematic Review of Host-microbial Interactions and Diversity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging evidence suggests a link between the oral microbiome and autism spectrum disorder (ASD), a neurodevelopmental condition characterised by social and behavioural impairments. The vast microbial reservoirs in the gut complement those of the oral cavity, suggesting a potential oral-gut-brain axis that may influence ASD and perhaps other neurological diseases, such as Parkinson's syndrome and Alzheimer's disease. For the first time, this systematic review synthesises the current knowledge of oral microbiome composition, diversity, and functionality in ASD and its potential diagnostic and therapeutic implications. METHODS: A comprehensive literature search was conducted using Medline (PubMed), Embase, Scopus, and Google Scholar for peer-reviewed case-control and cross-sectional studies published between January 2000 and January 2025. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Nine studies (n = 8533; 2536 ASD and 5937 controls) met the inclusion criteria. The overall findings on microbial diversity were inconsistent; some studies reported alterations in ASD, while others found no significant differences. Functional profiling revealed enrichment of pathways involved in dopamine and GABA degradation, as well as disruptions in lysine metabolism, suggesting possible links to neurotransmitter imbalances in ASD. Although external factors such as selective eating, oral hygiene, and cognitive function were proposed to influence microbial profiles, statistical evidence supporting these associations was lacking. Moreover, no consistent link was found between oral microbiota features and core ASD symptoms like repetitive behaviours or communication deficits. CONCLUSION: This review highlights subtle yet potentially significant alterations in the oral microbiome of individuals with ASD, particularly in metabolic pathways that affect neurotransmitters. While direct associations with clinical symptoms remain unsubstantiated, the findings emphasise the importance of future multi-omics and longitudinal studies to clarify the oral microbiome's role in ASD pathophysiology and to explore its potential in personalised therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».