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Enregistrement W4414153264 · doi:10.1038/s41370-025-00803-0

Identifying the known and unknown health hazard information for chemical disasters: a phased scoping review of the East Palestine, Ohio train derailment

2025· review· en· W4414153264 sur OpenAlexfundno aff
Ruth M. Lunn, M. Clemons, Robyn Blain, Somdat Mahabir, Suril Mehta, Andrew A. Rooney, Anisha Singh, Stephanie Smith-Roe, Kyla W. Taylor, Wren Tracy, Maricruz Zarco, Suzanne E. Fenton

Notice bibliographique

RevueJournal of Exposure Science & Environmental Epidemiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésHazardPublic healthHazard analysisEnvironmental hazardCommunity healthOccupational safety and healthWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In February 2023, people residing in the village of East Palestine (EP, Ohio, USA) and surrounding areas were exposed to toxic chemicals from a Norfolk Southern Railway train derailment and subsequent vent and burn. OBJECTIVE: To identify known health hazards and evidence gaps from these chemicals to inform disaster-response research. METHODS: We conducted a rapid phased literature scoping review. In Phase 1, we summarized major conclusions from eight authoritative sources across ~15 health hazard categories for 22 chemicals potentially related to the train derailment and response. In Phase 2, we conducted targeted literature searches in PubMed for higher-priority chemicals and outcomes with research gaps, considering the recency of authoritative reviews. Finally, we summarized findings from the retrieved studies and those from authoritative reviews to further characterize evidence gaps and the next steps. RESULTS: Eight higher-priority chemicals were skin and eye irritants, seven of which were also respiratory irritants, consistent with symptoms reported by East Palestine residents and workers. Five chemicals were human or animal carcinogens; two may cause adverse immunological or neurological effects, and one may cause damage to reproductive organs or the developing fetus. Vinyl chloride had the most comprehensive data. After Phase 2 literature searches, we suggested the need for primary studies for 12 chemical outcome pairs and a systematic review for two pairs. SIGNIFICANCE: Our rapid literature scoping approach can provide knowledge for researchers conducting community studies and public health officials who communicate with the affected community on the known and unknown health hazards of chemicals related to the East Palestine train derailment. It also informs global disaster-response-related research, as these chemicals are commercially important and have been detected in other chemical release incidents. Moreover, our rapid literature scoping phased approach can be leveraged for environmental emergencies when the need for health hazard information is urgent. IMPACT: Our rapid literature scoping approach can provide knowledge for researchers conducting community studies and public health officials who communicate with the affected community on the known and unknown health hazards of chemicals related to the East Palestine train derailment. It also informs global disaster-response-related research, as these chemicals are commercially important and have been detected in other chemical release incidents. Moreover, the phased approach used for our rapid literature scoping review can be leveraged for environmental emergencies when the need for health hazard information is urgent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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