2025 Consensus-based recommendations for the referral, diagnosis, monitoring, and management of axial spondyloarthritis in the Arabian Gulf countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standardized recommendations for managing axial spondyloarthritis (axSpA) in the context of the Arabian Gulf region are currently limited. OBJECTIVE: We aimed to develop evidence-based consensus recommendations for the referral, diagnosis, monitoring, and management of axSpA patients in the Arabian Gulf countries. METHOD: A task force of seven expert rheumatologists from Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and United Arab Emirates, along with an advisor, drafted recommendations regarding axSpA patient care based on a systematic literature review (PROSPERO CRD42023403697) of PubMed, Medline, and Cochrane databases. Consensus required a level of agreement ≥70%. Patient research partners and rheumatologists from the region externally validated the statements. RESULTS: Six overarching principles and 21 recommendations, tailored to the needs of the region, were developed. Key principles discussed timely referral to rheumatologists, the diagnostic utility of HLA-B27, shared decision-making, and multidisciplinary management combining non-pharmacological and pharmacological treatment. Training rheumatologists and radiologists on imaging is recommended. MRI of sacroiliac joints is preferred for diagnosis, with spinal MRI or CT of SIJs as alternatives. Cost-effective treatments, such as biosimilars, and alternative routes of drug administration should be prioritized. Treatment failure should prompt reassessment of diagnosis and evaluation of comorbidities. Regularly monitoring cardiovascular risk, pregnancy planning, disease activity monitoring during pregnancy, and use of electronic patient-reported outcome measures for informed decisions are recommended. Regional and national axSpA registries can facilitate evidence generation and enhance management. CONCLUSION: These are the first consensus recommendations tailored to the Arabian Gulf setting, integrating current evidence and regional expertise to optimize the care of axSpA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,211 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».