Assessing a Person-Centered and Culturally Sensitive Intervention for Arabic-, Turkish, or Urdu-Speaking Individuals With Type 2 Diabetes: Protocol for a Mixed Methods Realist Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals from ethnic minority backgrounds have a 2.5 times higher incidence of type 2 diabetes (T2D) than ethnic Danes. They often face negative experiences with health care professionals, leading to unequal treatment. A person-centered and culturally adapted treatment approach can improve self-care, diabetes management, and treatment adherence. OBJECTIVE: This mixed methods realist evaluation (RE) protocol aims to understand how a person-centered and culturally sensitive course of treatment for T2D works, for whom it is most effective, and under what circumstances it is likely to be effective. METHODS: ; ≥53 mmol/mol) or unmet individual targets at 2 consecutive visits. The RE follows three phases: (1) developing, (2) testing, and (3) refining initial program theories. Data are collected through semistructured interviews at 4 months (visit 4) and at the end of the intervention (visit 6). Survey data are collected at baseline and at the end of the intervention. We aim to recruit 16 to 20 intervention participants, including at least 2 men and 2 women from each language group. Qualitative data will be analyzed thematically using a predefined codebook, and survey data will be analyzed descriptively. RESULTS: As of December 2024, a total of 13 visits and 4 interviews had been completed. All baseline survey responses have been collected, along with 2 survey responses at the end of the intervention. Data analysis is pending. The results will inform revisions to the initial program theories, refining a comprehensive model that captures interactions between context, mechanisms, and outcomes. We anticipate disseminating the findings in the first half of 2026. CONCLUSIONS: This RE will support the randomized controlled trial by providing insights applicable to real-life clinical settings. The anticipated impact includes aiding the future development and implementation of interventions for the target groups. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69852.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».