Stem Water Storage Dynamics of Three Boreal Tree Species Under Short-Term Drought
Notice bibliographique
Résumé
The predicted increase in drought frequency with climate change and its impact on boreal tree species are growing concerns. In this study, we assessed how three boreal tree species in western Quebec used stem water storage during a three-week drought. We estimated stem water deficit from radial variations using point dendrometers installed on 50 mature trees (10 trembling aspen, 20 jack pine, and 20 black spruce) located on clay (all three species) and sandy sites (only conifers). Air temperature/humidity and soil moisture measurements were used to model their effect on stem water storage. Our results reveal contrasted stem water storage use across species during drought. Before the drought, jack pine maintained higher relative stem water storage at night than both black spruce and trembling aspen (all paired p < 0.05) but became more water-depleted during the drought (all p < 0.1). Similarly, black spruce showed the same pattern as jack pine when compared to trembling aspen, both before and during the drought (p < 0.05). Acclimation of jack pine and black spruce to moderately dry conditions on sandy soils was evident, as relative tree water deficit remained low and stable across 20%–60% relative soil extractable water, but it increased sharply below 20%. Our research highlights that boreal trees may substantially mediate drought stress using water storage pools. Our findings emphasize the need to consider stem water storage when determining which boreal tree species will be more affected by increasingly frequent droughts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».