Computer-Aided Design and Computer-Aided Manufacturing Technology for Conducting Nasoalveolar Molding for Infants With Cleft Lip and Palate: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo identify, describe, and characterize computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) methods for nasoalveolar molding (NAM) based on a structured search of scientific literature.DesignScoping review was conducted following the PRISMA-ScR guidelines. Searches were done in MEDLINE, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and Scopus. Screening and data extraction were performed.PatientsInfants with unrepaired, nonsyndromic, complete unilateral cleft lip and palate (UCLP), or bilateral cleft lip and palate (BCLP).InterventionCAD/CAM NAM.Main Outcome MeasuresOutcome measures were the digitization, virtual modeling, and manufacturing protocols.ResultsThirteen articles were included. CAD/CAM NAM involved digitizing the maxilla, designing step-by-step (stepwise) alveolar movements or expansion of plates, then manufacturing plates manually or through 3D printing. Four methods were characterized based on the virtual modeling and manufacturing techniques employed: stepwise alveolar molding and manually fabricated plates (SM_MP); stepwise alveolar molding and 3D-printed plates (SM_3P); stepwise plate expansion and 3D-printed plates (SPE_3P); and semi-automated plate expansion and 3D-printed plates (SAPE_3P). The SM_MP method was the most common, followed by the SM_3P, SPE_3P, and SAPE_3P methods. All methods were applied to treat infants with UCLP, whereas only the SM_MP and SM_3P methods were used for infants with BCLP.ConclusionsThis scoping review provides an overview of 4 CAD/CAM methods for NAM. The SM_MP and SM_3P methods simulate alveolar molding; however, the SM_3P method exhibits more advanced design and manufacturing of plates. The SPE_3P and SAPE_3P methods design consecutively enlarged plates, with the latter employing a semi-automated protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».