The impact of rearing environment on <i>C. elegans</i> : Phenotypic, transcriptomic and intergenerational responses to 3D enriched habitats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental context profoundly influences organismal biology, yet laboratory studies often rely on simplified conditions that may not fully capture natural phenotypic repertoire. This exploratory study investigated how rearing environment affects various aspects of Caenorhabditis elegans biology by comparing worms cultured in three-dimensional decellularized fruit tissue scaffolds with those raised on standard two-dimensional agar plates. While fat content and feeding rate remained stable across conditions, other life history traits demonstrated varying degrees of plasticity in response to environmental context. We observed that scaffold-grown worms exhibited reduced body size, altered reproductive strategies, and mild enhancements in stress resistance, burrowing ability, swimming kinematics and exploratory behavior. RNA sequencing revealed distinct transcriptional profiles between scaffold-grown and agar-grown worms, with most changes arising within one generation. Some traits showed evidence of intergenerational inheritance. Our findings highlight the sensitivity of C. elegans biology to rearing conditions and underscore the importance of considering environmental context in interpreting laboratory results. This work sets the foundation for future research into the mechanisms underlying environmental adaptation and phenotypic plasticity in model organisms. Summary statement This study reveals how simple changes in environmental complexity can alter the development, behavior, and gene expression of laboratory animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».