Social Networks of Adolescents and Young Adults with Cancer: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
A cancer diagnosis disrupts the social networks of adolescents and young adults (AYAs), impacting their overall health and wellbeing. This cross-sectional study examined the social network integration (SNI; size and frequency of contact) of AYAs with cancer in Canada. A survey was distributed to AYAs with cancer at an urban cancer centre and across Canada (n = 334). SNI was measured with the Berkman-Syme Social Network Index (SNI) and a modified version accounting for online interactions (SNI+). A multivariable logistic regression analysis was performed to identify factors associated with SNI and SNI+. A total of 54.8% and 68% of AYAs with cancer were classified as socially integrated with each measure, respectively. Living with others was associated with greater SNI and SNI+ (SNI OR = 3.27, 95% CI = 1.39, 7.72; SNI+ OR = 2.52, 95% CI = 1.14, 5.58), and an annual personal income of >CAD 80,000 was associated with greater SNI+ (SNI+ OR = 2.92, 95% CI = 1.09, 7.77). A significant proportion of AYAs with cancer are socially isolated. AYAs with cancer who live alone and whose personal income is less than CAD 80,000 are at a higher risk of social isolation. Digital technology could be leveraged to increase the SNI of AYAs with cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».