Modeling Brightness Temperature of Prominences on the Solar Disk Using <scp>ALMA</scp> Single‐Dish Observations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Prominences (PRs) are among the most common solar phenomena, yet their full physical picture, particularly their chromospheric mm emission, remains incomplete. The new Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) presents an opportunity to study PRs at mm and sub‐mm wavelengths through a combination of measurements and theoretical modeling. We utilize ALMA single‐dish measurements alongside data from other radio instruments to model the PR brightness temperature through adaptation and modification of the 1D semi‐empirical Avrett–Tian–Landi–Curdt–Wülser (ATLCW) quiet‐Sun (QS) model. The calculated and measured PR brightness temperatures were found to be lower than the measured QS value and predictions from the unperturbed ATLCW QS model across the ALMA wavelength range, consistent with PRs appearing in absorption. The PR density was found to be 60–163 times higher and temperature 155–163 times lower than the QS level, aligning with previous measurements. A key finding emerged with the non‐hydrostatic equilibrium assumption, yielding a more physically consistent PR brightness temperature. This suggests that PR stability is most likely maintained by its magnetic field obeying magnetostatic conditions rather than by pure hydrostatic equilibrium, supporting recent studies. Additionally, our results confirm that thermal bremsstrahlung is the dominant radiation mechanism for PRs at mm and sub‐mm wavelengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».