MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4414157929 · doi:10.31234/osf.io/zyvq2_v1

Cognitive modes underlying attentional control impairments in schizophrenia: an fMRI study

2025· article· en· W4414157929 sur OpenAlexaff
Ava Momeni, Paul D. Metzak, Maddie Evora, Ailing Lu, Todd S. Woodward

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionNeurotypicalDefault mode networkFunctional magnetic resonance imagingSchizophrenia (object-oriented programming)Task switchingWorking memoryTask (project management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the cognitive impairments characteristic of schizophrenia, deficits in cognitive control are particularly prominent. In the current functional magnetic resonance imaging (fMRI) study, we examined the spatial patterns and task-induced blood-oxygenation-level-dependent (BOLD) changes associated with attentional control deficits in participants with schizophrenia relative to neurotypical participants. We employed a cognitive paradigm that required participants to alternated between three judgment tasks (i.e., identifying colours, parity, or letter case), while being presented with stimuli comprised of one (univalent), two (bivalent), or three (trivalent) dimension(s). Three cognitive modes were detected: (1) Multiple Demand (MD), (2) Language (LAN), and (3) Default mode B (DM-B). Participants with schizophrenia showed impaired task performance, muted but sustained activations of the MD mode, hypo-activations of the LAN mode, and hyper-deactivations of the DM-B mode relative to neurotypical participants. Thus, attentional control impairments in individuals with schizophrenia are likely due to disrupted activity of the MD, LAN, and DM-B modes. Additionally, in participants with schizophrenia, the sustained activation of the MD mode in the Trivalent condition was associated with higher scores on positive symptoms (hallucinations and delusions), while the reduced activation of the LAN mode in the Trivalent condition and the pronounced deactivation of the DM-B mode in the Univalent condition were associated with higher scores on negative symptoms (i.e., poverty of speech and flattened affect). Our findings highlight the contributions of fMRI to individualized medicine due to symptom-specific effects, and identifying potential targets for neuromodulation techniques that aim to restore BOLD activity and improve cognitive function in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFunctional Brain Connectivity Studies→Travaux en français237 207→