Obstructive sleep apnea diagnosis and management in First Nations communities: protocol for the Let’s Yarn About Sleep-Obstructive Sleep Apnea Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obstructive Sleep Apnea (OSA) is a highly prevalent, yet significantly under-recognized disorder in First Nations Australians. Responding to strong community demand for local capacity building for sleep health equity, this paper outlines the Let’s Yarn About Sleep-OSA (LYAS-OSA) program protocol. The LYAS-OSA program will involve the co-design, implementation, and evaluation of a place-based, culturally responsive, nurse-led, and Aboriginal Health Worker-supported model for OSA diagnosis and management for First Nations peoples. This program will partner with health services and organizations across 12 communities in Queensland, Australia. The program will be conducted from 2023 to 2027. During the set up and development stage, an advanced data analytics study of secondary data will examine OSA phenotypes and symptomatology in First Nations Queensland communities. In addition, consumers and healthcare professionals will be engaged in co-design workshops to inform the development of a service delivery model framework. In stage two, local capacity building activities for Aboriginal Health Workers and nurses will be undertaken, with training on OSA diagnosis and management. This work will culminate in delivering and evaluating the co-designed service model. This community-led approach to co-designing, implementing, and evaluating the LYAS-OSA service delivery model will advance knowledge to deliver culturally responsive, context-responsive, OSA diagnosis, and management care for First Nations communities. The LYAS-OSA program outputs will significantly contribute to the evidence base and service delivery provision for OSA care, thereby improving sleep health equity for First Nations Australians. Statement of Significance Obstructive Sleep Apnea (OSA) in First Nations communities is highly prevalent, yet limited community awareness, lack of culturally responsive services, and unavailability of local diagnosis and management hinder timely and effective care. Addressing these gaps is crucial for improving sleep health equity for First Nations Australians. The program offers a community-led, co-designed, place-based model of care that integrates data analytics, co-design, and healthcare providers’ capacity building to address service delivery gaps. This approach aims to bridge service delivery gaps in Obstructive Sleep Apnea care for First Nations peoples across Australia. The outputs and outcomes from this program will significantly contribute to the evidence base for improving the quality and accessibility of Obstructive Sleep Apnea care for First Nations Australians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».