Gentrification and mental health inequities: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The association between gentrification and general health has been established in the scientific literature. Less is known about the relationship between gentrification and mental health at a population level, and for specific subgroups. This scoping review aimed to document (1) the relationships between gentrification and mental health in the general population, and among specific social groups, and (2) the mechanisms which might explain why gentrification impacts the health of specific social groups more than others. A framework for understanding the pathways by which neighborhood gentrification may lead to mental health inequities guided the study. We included qualitative and quantitative studies published from 2000 to 2024 in English or French. We identified 40 peer-reviewed studies through database searches. A mix of positive and negative effects of gentrification on mental health were found in samples of adults, while only negative effects on mental health were found for children, young adults and older adults. A mix of positive and negative effects were found in samples of residents in gentrifying neighborhoods and for residents who had lived in a gentrifying neighborhood for more than 3 years. Only better mental health outcomes were found among gentrifiers, while only worse mental health outcomes were found among long-term and displaced residents. Findings from this scoping review can guide future research and urban planning as it documents gentrification's effects on mental health and explores why gentrification may impact the health of specific social groups more than others. • Gentrification's effects on mental health vary by residents' characteristics. • Studies only found positive mental health outcomes for gentrifiers. • Studies only found negative mental health outcomes for long-term residents. • Studies only found negative mental health outcomes for youth and older adults. • Low-income ethnic minorities and women were most affected by gentrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».