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Enregistrement W4414159675 · doi:10.1080/13697137.2025.2548806

The role of lifestyle medicine in menopausal health: a review of non-pharmacologic interventions

2025· review· en· W4414159675 sur OpenAlexaff
Chika V. Anekwe, Antonio Rico Cano, Jennifer Mulligan, Seng Bin Ang, Nick Panay, Zoe Schaedel, Eftitan Y. Akam, Florence Porterfield, Emily Wang, Rossella E. Nappi

Notice bibliographique

RevueClimacteric · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifestyle medicinePsychological interventionMenopauseAlternative medicineAction (physics)Public healthHealth careCall to action

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Menopause, typically occurring between ages 45 and 55 years, is a natural life stage marked by hormonal changes that can affect the symptom burden, quality of life and chronic disease risk. While not a disease, the transition often requires individualized, holistic care. Lifestyle medicine - encompassing healthy eating, physical activity, mental well-being, avoidance of risky substances, restorative sleep and healthy relationships - offers a promising non-pharmacological strategy to optimize health during this period. METHOD: A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, Scopus and Web of Science (January 2000-December 2024) using the following keywords and combinations: 'menopause', 'lifestyle medicine', 'healthy eating', 'physical activity', 'mental wellbeing', 'avoidance of risky substances', 'restorative sleep', 'healthy relationships', 'weight management', 'chronic disease prevention', 'health equity and access' and 'general health frameworks'. Peer-reviewed human studies in perimenopausal, menopausal or postmenopausal women evaluating one or more lifestyle medicine pillars were included. Data were extracted on study design, population, interventions, outcomes and main findings. RESULTS: Lifestyle medicine interventions were associated with reductions in vasomotor symptoms, improved sleep quality, enhanced mental well-being, healthier weight regulation, and reduced cardiometabolic and osteoporosis risk. Multidisciplinary, person-centered approaches improved adherence and patient-reported outcomes. Strategies were cost-effective, adaptable and beneficial for long-term disease prevention across diverse populations. CONCLUSION: Lifestyle medicine offers a foundational, evidence-based framework for equitable menopause care. Integrating these strategies into clinical guidelines and public health policy can improve quality of care, empower women to manage their health and reduce disparities in access. Collaborative action among healthcare providers, policymakers and communities is essential to maximize impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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