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Enregistrement W4414159839 · doi:10.1249/mss.0000000000003852

Mental Fatigue Negatively Impacts Cognitive and Physical Performance Outcomes: A Large-Scale Randomized Crossover Trial

2025· article· en· W4414159839 sur OpenAlexaff
Jelle Habay, Y. Laurisa Arenales Arauz, Matthias Proost, Emilie Schampheleer, Elke Lathouwers, Kevin De Pauw, Nathalie Pattyn, Jeroen Van Cutsem, Bart Roelands

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversité de MontréalCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMental fatigueFeelingRandomized controlled trialEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCrossover studyMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although many studies have demonstrated that prolonged cognitive load can impair subsequent cognitive and physical performance, commonly described as mental fatigue, more recent findings suggest that the relationship is more nuanced. Moreover, significant heterogeneity between different smaller studies makes it difficult to summarize definitive conclusions. The aim of the present study was to provide a more robust examination of the detrimental effects of sustained cognitive demands on cognitive and physical performance fatigability using a large sample within a controlled environment. METHODS: One hundred seventeen participants (57 female; 32 ± 9 yr) were included in this randomized counterbalanced crossover experiment (NCT05576935) consisting of familiarization, intervention (45-min individualized Stroop task), and control (45-min self-chosen documentary) sessions. Performance was evaluated using a 6-min GoNoGo task and a 20-min cycling time trial. Multiple secondary outcomes, such as rate of perceived exertion (RPE), feelings of fatigue, and motivation, were incorporated to explore their relationship to possible behavioral effects. RESULTS: There was a significant worsening of GoNoGo reaction time between conditions ( P < 0.001; ηp2 = 0.07). A trend toward significance was found regarding the negative influence of the Stroop task on time trial distance ( P = 0.059; d = 0.20), which was linked to a significant decrease in cadence ( P = 0.042; d = 0.22) in the intervention condition. Moreover, the feelings of physical fatigue ( P < 0.001; ηp2 = 0.01), mental fatigue ( P < 0.001; r = 0.37-0.47), and RPE ( P = 0.002; ηp2 = 0.01) remained higher during the time trial in the intervention condition compared with the control condition. CONCLUSIONS: In the present study, prolonged cognitive effort impaired specific cognitive and physical performance outcomes, consistent with the characteristics of mental fatigue. Secondary outcomes show an important role for the feeling of fatigue in the determination of physical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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